Prompten nach Plan. Das PCRR-Framework als pädagogisches Werkzeug für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz

Prompten nach Plan. Das PCRR-Framework als pädagogisches Werkzeug für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz
Diese Publikation stellt das PCRR-Framework (Plan – Create – Review – Reflect) vor, das als ganzheitlicher Ansatz für den Einsatz von Prompt Engineering im Unterricht dient. Basierend auf Erfahrungen aus dem Hochschullehrgang „Künstliche Intelligenz im IT-Unterricht der Berufsbildung“ (PH Tirol und Hochschule für Agrar- und Umweltpädagogik) wurde das Framework iterativ weiterentwickelt und in drei Praxisbeispielen erprobt. Die Ergebnisse zeigen, dass das PCRR-Framework die Effizienz und Qualität der Prompterstellung steigern kann und die Schüler:innen beim Umgang mit Sprachmodellen (LLMs) unterstützt. Gleichzeitig wurden Herausforderungen hinsichtlich der methodischen Vergleichbarkeit der Ergebnisse sowie der Akzeptanz bestimmter Prompting-Techniken deutlich. Zudem wird die Notwendigkeit betont, AI Literacy systematisch in Lehrpläne und Lehramtsausbildungen zu integrieren, um eine nachhaltige und verantwortungsbewusste Nutzung von KI im Bildungsbereich zu ermöglichen.